マイグレーションとは？6つの種類と3つの手法、進め方を解説

マイグレーションとは？目的と求められる背景

マイグレーションを検討するにあたり、まずはマイグレーションとはどのようなものかといった基本情報を理解しておくことが大切です。ここでは、マイグレーションの意味や、企業で求められる背景や目的を見ていきましょう。

マイグレーションとは？

マイグレーション（migration）は、「移動する」や「場所を変える」という意味を持つ言葉です。様々な分野で使われる単語ですが、IT分野では「既存システムやデータを新しい環境に移行する」という意味で使われます。一般的には、老朽化した環境や構造を見直しながら最適化する方法を「マイグレーション」と呼びます。

例えば、オンプレミスのDWHをクラウドへ移す場合、データ形式の変換や処理方法の見直しなどが含まれます。その目的は、老朽化した環境を刷新しつつ、既存資産を生かすことです。マイグレーションを行うことで、過去のデータや既存システムを使った作業工程を維持しながら最新の分析基盤を構築できます。

なぜ今マイグレーションが注目されるのか

近年、企業ではDWHや業務データベースの老朽化、保守コストの増大やベンダーサポートの終了といったシステム基盤に対する課題が増えています。また、DX推進の流れで、データを活用した経営判断の重要性が高まりました。これまでのようにオンプレミス中心の環境では、分析スピードや拡張性に限界があるため、他システムと連携しやすいクラウドへの移行が最適な選択肢となったのです。

このような背景から、「昔から動かしているシステム」から「価値を生み出す基盤」へ転換するマイグレーションが注目されています。

マイグレーション・リプレイス・コンバージョンの違い

マイグレーションに似た言葉に、リプレイスやコンバージョンがあります。ここでは、それぞれの意味と違いを整理して見ていきましょう。

リプレイスとの違い

マイグレーションとリプレイスは、どちらも「システムを新しくする取り組み」です。しかし、目的と取り組み方が異なります。

リプレイスは、システム全体を再構築する手法です。老朽化した基幹やアプリケーションをゼロから作り直し、業務プロセス自体を刷新します。一方、マイグレーションは、既存の資産を生かしながら環境や基盤を新しいものに置き換える方法です。

例えば、長年利用してきた帳票ツールを廃止して別製品へ切り替えるのはリプレイスです。対して、既存のシステムやデータを保ちながら、クラウド環境へ移す場合はマイグレーションに分類されます。

つまり、リプレイスは「作り直す」、マイグレーションは「生かして移行する」という違いです。

コンバージョンとの違い

コンバージョン（Conversion）は、データ形式や構造を変換して、新しい環境で利用できるようにする処理のことを指します。マイグレーションの中でも技術的な工程で、データ型やコード体系の変換、文字コードの統一や依存関係の再マッピングなどを行います。

例えば、既存のDWHのテーブル構造を変換して新しいデータベースに取り込む作業はコンバージョンです。対して、その変換をどの順序で行うのか、どのように整合性を保つのかまで設計するのがマイグレーションです。

言い換えると、コンバージョンはマイグレーションに含まれる工程であり、マイグレーションはコンバージョンを含むプロセスだと言えます。実務では両者が混同されやすいので、役割の明確な違いを意識しておきましょう。

マイグレーションの主な種類と手法

マイグレーションは、その対象や目的によっていくつかの形に分かれます。ここでは、実際の企業システムでよく行われる6つの代表的なマイグレーションと3つの主要手法を見ていきましょう。

マイグレーションの6種類

まずは、マイグレーションの6つの種類を整理していきます。

データマイグレーション

データマイグレーションとは、異なるシステム間でデータを移すことです。主にデータ形式の変換や整合性の確認を目的にしており、マイグレーション全体でも重要な役割を果たします。

例えば、オンプレミスのDWHからクラウドDWHへ移行する際の、データ型や文字コードを変換する工程に該当します。データマイグレーションを行う際は、移行漏れやデータ破損を防ぐために、テスト移行やバックアップの設計をしっかりと行いましょう。

サーバーマイグレーション

サーバーマイグレーションとは、アプリケーションやデータを別のサーバー環境に移すことです。オンプレミス環境からクラウドへ、あるいはクラウド間の移行も含まれます。例えば、AWSからAzureへ移行するのもサーバーマイグレーションです。その主な目的は、ハードウェアの老朽化や対応リソースの最適化などが挙げられるでしょう。

仮想環境やコンテナ技術の活用が広がる中で、近年はダウンタイムを抑えた移行もできるようになっています。

アプリケーションマイグレーション

アプリケーションマイグレーションとは、既存のアプリケーションの実行環境を移すことです。例えば、オンプレミスで稼働させていた業務アプリケーションをクラウド環境へ移すケースが挙げられます。依存関係やミドルウェア構成に違いがある場合は、リライト（コード修正）や設定変更が必要です。

レガシーマイグレーション

レガシーマイグレーションとは、古い言語で構築されたシステムを新しい開発基盤へ移すことです。例えば、COBOLやVBなどで作られたシステムは、言語に詳しい技術者が少なくなり保守が難しいことや、近年のシステムとの連携が難しい場合があることなどから、刷新が必要になります。

このようなシステムは、全面的に作り直すリプレイスよりも、既存コードや業務ロジックを生かすレガシーマイグレーションが効率的です。長期的な運用保守を見据え、技術的負債を減らしながら新環境への移行を行えます。

ライブマイグレーション

ライブマイグレーションとは、稼働中の仮想マシンを停止させずに別のホストへ移すことです。業務を止めることなくサーバー保守や負荷分散を行える特徴があります。例えば、金融や製造など、24時間稼働が前提の業界では欠かせない技術です。

クイックマイグレーション

クイックマイグレーションとは、仮想マシンを一時停止させて移すことです。ライブマイグレーションよりも手順が簡単で確実性が高い、仮想サーバーの移行方法だと言えます。短時間の停止で移行できるため、テスト環境や小規模システムの移行などで採用しやすいマイグレーションです。

マイグレーションの代表的な3つの手法

マイグレーションには、目的やシステム構成に応じて複数の実施方法があります。代表的なのが「リホスト」「リライト」「リビルド」の3つです。

リホスト

リホストとは、既存のアプリケーション構成を変えずに、新しい環境へそのまま移行する方法です。最もシンプルな手法で、「リフト & シフト」とも呼ばれます。アプリケーションに大きな変更を加えることがないため、開発や改修の手間が少なく、短期間で移行できる点が特徴の一つです。ただし、既存設計の制約や非効率な処理構造がある場合はそれも引き継がれるため、移行後に最適化を検討する必要があります。

リライト

リライトとは、アプリケーションの一部を修正して、新しい環境や言語仕様に合わせて再構築する手法です。例えば、古いフレームワークや非推奨APIの置き換え、クラウド対応の最適化などに適しています。

リビルド

リビルドは、既存システムをベースに再設計・再開発を行う大規模な移行手法です。老朽化したアーキテクチャを刷新して、新機能やクラウド構成を組み込むことができます。高い効果を期待できますが、コストやリスクも大きいため、開発リソースを確保できることが大前提です。

また、これら3つの手法に加えて、現行資産を延命・最適化する手段である「リファクタリング」、「ラッピング」が活用されることもあります。リファクタリングとは、機能を変えずに内部構造だけを整理して再設計し、保守性を高める方法です。ラッピングは、古いシステムを外部APIで包み込むことで、新システムと連携させて運用を継続する手法です。

このように、マイグレーションは「どこまで作り変えるか」「何を残すか」で手法が分かれます。既存資産の価値を最大限生かせる方法で、段階的な移行を設計しましょう。

マイグレーションの手順と進め方

マイグレーションを成功させるには、準備から運用までを一連の流れとして設計することが大切です。以下の5つのステップを押さえておくと、全体像を把握しやすくなります。

1.     現行環境の棚卸し

まずは、既存システムの構成と稼働状況を正確に把握することが重要です。どのシステムが何をしているのか、依存関係や処理性能を整理し、移行対象の優先度を明確にしていきます。

特に、DWHやETLのように複数のシステムと連携している領域は、処理の順序やデータフローの可視化を行いましょう。怠ると、移行後に整合性エラーを招く恐れがあります。棚卸しの段階で環境を正しく把握できれば、リスクを事前に洗い出すことが可能です。

2.     方針の策定

棚卸しが終わったら、システム規模や業務特性を踏まえて移行方式を決定します。例えば、短期間で切り替えたい場合は一括移行、業務への影響を抑えたい場合は段階的移行といった具合です。段階的移行ならば、部門や処理単位に分けて順次切り替えていくため、障害が発生しても影響を最小限に抑えることができます。

3.     データ変換・テスト計画の立案

移行方針が決まったら、移行対象のデータ構造を分析し、変換ルールやマッピング仕様を定義しておきます。また、移行する前にテスト移行を必ず行いましょう。しっかりとテスト計画を立案して、性能テストや整合性検証の手順を用意しておくことが大切です。

大規模なシステム環境では、データ量そのものが移行作業のボトルネックになるケースがあります。そのため、試験環境で事前にデータのロード時間などを測定しておき、移行本番に備えて最適化を進めておくと安心です。

4.     本番移行と切り替え

テスト移行に成功したら、本番移行を行います。テスト移行時に出た問題点の解決や回避方法などはマニュアル化しておくと本番移行がスムーズです。

この段階では、旧環境と新環境を並行稼働させながら慎重に切り替えていく必要があります。移行中もデータ差異を確認し、整合性を検証しながら進めることでトラブルを未然に防げます。できればチェックポイントを設けて、都度確認しながら進めましょう。

また、移行中に異常が発生した場合の切り戻し手順をあらかじめ整備しておくことも大切です。業務に影響するシステム移行は、考えうる限りの安全策をとりましょう。

5.     運用・監視・最適化の確立

移行が完了したら、システム基盤のリソース管理やコスト監視を行いながら運用します。例えばクラウド基盤ならば、必要に応じたスケーリングや負荷分散など、利用状況に応じた最適化を図ることが大切です。また、ログ監視やアクセス権限の管理など、運用ルールを整理しておくことでトラブル時の対応スピードを高められます。

マイグレーションで注意すべきリスクと対策

マイグレーションを行う際、準備や検証を怠るとデータ破損や業務停止などの深刻な問題に発展することがあります。ここでは、代表的なリスクと、それを最小化するための対策を整理していきます。

代表的な4つのリスク

まずは、代表的なリスクを4つ見ていきましょう。

データ移行のリスク

データ移行後に、元データの粒度差や履歴テーブルの抽出漏れ、型変換による端数のズレなどが発生する場合があります。「売上が前日より急減している」、「在庫数が合わない」といった事象はこれらが原因です。特にDWHでは、条件の違いだけで集計値が大きく変わります。

データ漏えいリスク

データ移行に関わる作業中は、普段よりもデータ漏えいリスクが高まります。例えば、検証用に抽出したCSVファイルがローカルPCにそのまま残っていた、移行作業者が生成した一時ファイルを削除し忘れたなどの事象は意外と多いのです。また、オンプレミスからクラウドにアップロードする際、パブリック設定のままになっていたために意図せずデータが公開されてしまったというケースも考えられます。

データ移行では、データを持ち出す場所や保存する場所、削除するタイミングを作業手順書として作成し、さらにログで追跡できるようにしておくことが大切です。

ダウンタイム

「テスト時は2時間だったのに、本番は6時間かかった」などのダウンタイムの長期化はよくあるケースです。その理由は、本番データの量が検証環境の数倍あった、並列実行数が本番では制限された、外部連携の再処理に時間がかかったなどが挙げられるでしょう。特に生産管理や販売管理では、締め処理のバッチの遅延が全部署に影響します。切り替え作業は処理時間の計測を事前に行い、誤差を考慮したうえで予備時間を確保しておくことが重要です。

新システムとの互換性

移行後に起きやすいのが、帳票の数値が微妙に違う、APIでエラーが出るという問題です。これは、小数精度や四捨五入の規則、タイムゾーンやNULLの扱いの仕様差が表面化したものだと言えます。また、Oracleの固有関数やSQL Server独自の仕様をそのまま移行してしまい動かなくなるケースも考えられます。

リスクを最小化するための対策

それでは、リスクを最小化する対策を見ていきましょう。

事前検証とテスト移行で整合性を確認

データ粒度の差や抽出漏れを防ぐためには、データ件数の一致を確認するだけでは不十分です。例えば、売上や在庫などの主要指標については、KPI、集計値、明細など複数の層で結果を突き合わせて確認するとよいでしょう。また、依存関係や並列実行による順序の違いで結果が変わることがありますので、本番と同じデータ量でロード時間を検証しておくと、想定外の問題を避けられます。

セキュリティ監視とアクセス制御を強化

作業工程で扱うデータの保存場所や保持期間、削除タイミングを明確にしておきましょう。検証用CSVのローカル保存の禁止や暗号化転送の徹底、作業アカウントの権限の最小化、操作ログの取得など、工程ごとに安全策を決めておくことで漏えいリスクを大幅に下げられます。

ダウンタイムを想定した計画と予備時間を確保

移行本番は、テスト環境とはデータ量も実行条件も異なるため、ロード時間が倍以上になることも珍しいことではありません。そのため、切り替え作業は本番と同じ量のデータで時間計測しておくことがお勧めです。本番では、必ず予備時間を確保しておきましょう。

互換性検証を徹底

互換性については、データ型やNULLの扱い、四捨五入規則などの業務結果に影響するデータを一覧化しておきましょう。SQLの最適化の癖が変わる場合は、インデックスを再設計する必要もあります。移行前に、旧環境と新環境で同じ結果が出ることを業務レベルで検証しておくことが重要です。互換性は「動く」だけではなく、「同じ結果が出る」まで確認を徹底しましょう。

マイグレーションとリプレイスのどちらを選ぶべきか（チェックリスト付き）

システム刷新を検討するとき、多くの企業が最初に直面するのが「マイグレーションとリプレイスのどちらを選ぶか」という判断です。

どちらもシステム更新の手段ですが、目的とリスク、投資効果が大きく異なります。単純に言えば、「環境を変えたい」ならマイグレーション、「機能や業務フローを変えたい」ならリプレイスという判断基準になるでしょう。自社がどちらを選ぶべきかを見極めるには、次の観点を参考にしてください。

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分析データ取得スピードが最大60倍に高速化！基幹システム刷新とデータ活用基盤の段階的移行

女性用の靴下やインナーウェア、服飾雑貨などの企画・販売を手がける株式会社チュチュアンナ様は、国内外に約450店舗を展開する企業です。同社では、商品の点数が多く短サイクルで入れ替わる小売事業において、データに基づいた適正な在庫管理や意思決定が非常に重要となります。

しかし、以前のデータ活用基盤は、決められた仕様のもとでの定型的な分析に限定され、新しい分析ニーズへの対応が困難でした。また、膨大な売上データの集計・分析処理に時間を要するため、迅速な意思決定に必要なデータが得られないことが課題でした。

そこで同社は、これらの課題を解決するため、基幹システムの刷新に合わせて「Dr.Sum（ドクターサム）」と「MotionBoard（モーションボード）」の導入によるデータ活用基盤の再構築を行いました。

【課題】

• 従来のデータ活用基盤では固定的な定型分析しか行えず、自由な分析ができなかった
• 膨大なデータを扱うため集計処理に時間を要し、分析データの取得に最大2分かかるなどパフォーマンスに難があった
• 店舗におけるデータ分析と活用が進まず、店長の属人的な経験や勘に頼った運営が行われていた

旧来のBI環境では、商品の流行変化に対応できず、新しいデータ分析ニーズが生じるたびに手作業や開発依頼が必要でした。特に年間1億5千万レコードもの売上データの処理遅延は、月曜朝の経営会議の報告を妨げるなど、経営上の意思決定を遅らせる課題となっていました。この課題解決のため、同社は基幹システムの刷新プロジェクトの一環として、データ活用基盤の再構築に踏み切りました。

【「Dr.Sum」と「MotionBoard」導入の効果】

• データ集計処理が大幅に高速化し、分析データの取得スピードが最大60倍に向上した
• 「Dr.Sum Datalizer」によりエンドユーザー自身による自由分析が可能になり、分析の質が向上した
• ビジネス部門からのデータ要求に簡単に対応可能となり、情報システム部門の突発的な対応にかかる手間とリソースが大幅に軽減された

基幹システムの刷新に合わせ、Dr.Sumでデータ活用基盤を再構築しました。この移行は、旧来のシステムデータと新システムのデータをDr.Sumに統合しながら進められました。特に分析データの取得スピードは最大60倍に向上し、例えば2分かかっていたデータ取得が2～3秒に短縮されました。これにより、経営会議での迅速な意思決定が可能となり、店舗においてもデータに基づいたオペレーション（MD）の実現が推進されています。

「Dr.Sum」で実現する段階的なマイグレーション

Dr.Sumは、オンプレミスとクラウドの両環境に対応し、既存データベースを活かした段階的なマイグレーションを実現します。

オンプレミスとクラウドの両対応で、既存DBからの段階的な移行に適している

Dr.Sumは、オンプレミスとクラウド双方の環境に対応可能な分析基盤です。既存のデータベースを新基盤に生かせる構成が組みやすいため、全システムを一気に切り替える必要がありません。拠点や処理単位で部分移行も可能ですので、現行業務を継続しながら新環境を構築する計画が立てやすくなります。

既存資産を生かしながら段階的に環境を拡張できることが大きなメリットの一つだと言えます。

移行後も同じ操作性・同じ集計軸で分析を継続できる

Dr.Sumは、移行前の集計軸や業務ロジックを引き継ぎやすいため、分析手順や操作方法を大きく変えずに運用を続けられます。利用者は、これまでの作業フローを維持しながら基盤だけを更新できるため、教育コストや業務混乱を最小限に抑えられるのも大きなメリットです。機能刷新よりも「業務を止めずに基盤を整えたい」企業にとって現実的で扱いやすい選択肢といえます。

まとめ

マイグレーションは、既存の仕組みを生かしながら基盤を見直す方法の一つです。老朽化したDWHや業務データベースを抱える企業にとって、業務を止めずに環境を刷新できる現実的な選択肢だといえるでしょう。本記事で紹介した6つの種類や3つの手法、リスクへの備えを把握すると、自社に合う移行計画を描きやすくなるでしょう。

段階的な移行を進めたい場合には、既存資産を生かした構成を構築しやすいDr.Sumを検討してみてはいかがでしょうか。