活用シーン
課題・ニーズごとにDr.Sumでの解決策・
事例をご紹介いたします。
全社的な統合データ基盤として
課題
サイロ化されたデータを統合し、ガバナンスを重視したデータ基盤を構築したい
データ連携から統合・集計・分析まで1つのプラットフォームで完結させたい
Dr.Sumで解決
- さまざまなシステムやファイルなどのデータソースを集約・一元化し、統合DWHとしてお使いいただけます。
- Dr.Sum DatalizerやMotionBoardなど、分析・可視化インターフェイスと組み合わせることで、データの収集〜集計〜分析〜AI活用までをワンストップで行うことができます。
部門最適な現場データの
活用基盤として
エンタープライズ企業向け
課題
統合DWHは導入しているが、本当に使いたい現場のデータが入っていない
部門ごとに最適化されたデータを柔軟に活用・分析し、業務改善に活かしたい
従量課金型のDWHでコストが圧迫されている・コスト観点でDWH側に連携されるデータが限定されている
Dr.Sumで解決
- 他社DWHとも連携し、より現場で活用しやすい単位にデータの切り出し・組み合わせを行いながら蓄積。
- 全社的なDWHには入っていない、部門ごとや現場データなど、小回りの効いた柔軟なデータ活用が実現できます。
- データ量に応じた固定課金制のため、コストを気にすることなく活用を推進することができます。
データ活用の民主化・高度化
課題
Excel・Accessなどで対応してきたが、処理性能や属人的な運用で限界を迎えている。
「集計作業」ではなく、「分析・意思決定」に時間を使いたい。
Dr.Sumで解決
- 各種AIツールとDr.Sumとの連携や、Dr.Sum DatalizerのAI機能を使うことで、レポート集計や対策の壁打ちなどを対話形式で実施できます。
- データ活用のリテラシーを問わず、誰でも簡単にデータの深掘りやインサイト分析を行うことができます。
散在したデータの統合・事前加工
課題
企業内・グループ企業間のデータ統合や、部門最適のデータマートを構築したい。
その際、データは分析に適した形に事前加工したい。
Dr.Sumで解決
- データ活用に欠かせないデータの事前加工をマウスだけの簡単操作で実現。
- さらに生成AI機能がデータ加工を強力にアシスト。やりたいイメージをテキストベースで指示するだけで最適な形式に加工することもできます。
AIを活用したデータベース運用
課題
データベースにどんなデータやテーブルがあるかを把握したい
データベース運用に関しての課題を洗い出し、パフォーマンス改善を図りたい
Dr.Sumで解決
- AIツールからDr.Sumへアクセスし、保有しているデータやテーブルの一覧取得や、そこからのデータ取得や分析が可能に。
- また、AIが複雑なビュー構造も瞬時に解析・解説。パフォーマンス問題の原因特定や改善をダイレクトに実行でき、データベース運用に不慣れな方でも効率的に改善することができます。
製造現場のデータ活用基盤として
課題
センサーデータを取得・蓄積・活用し、カイゼン活動に役立たせたい。
Dr.Sumで解決
- センサーデータの取得・加工・蓄積をノンプログラミングで実装できます。
- そのままでは活用が難しいマイクロ秒単位のセンサーデータも、活用しやすい価値あるデータとして蓄積できます。
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