集計・分析プラットフォーム「Dr.Sum Ver.5.1」

Dr.Sum Ver.5.1 Special Site

Dr.Sumは、ビジネスにおける大量データの高速集計エンジンとして利用されてきました。

近年、IoTデータなどのリアルタイム処理が必要とされる時代になり、
例えば製造業では、設備や機器のセンサーが感知したデータをリアルタイムに監視し、
異常や故障を早期に発見、点検やメンテナンスを行うIoT活用への取り組みが広がっています。

センサーデータはミリ秒単位のストリーミングデータになるため、
数億件規模の大量データを蓄積でき、高速な分析やリアルタイム可視化ができるデータベースが必要です。

IoTデータの活用における課題

Dr.Sum データベース

Dr.Sum Ver.5.1は、インメモリエンジンの高速化や、Datalizer for Excel / Webの
機能強化など、メジャーバージョンアップに匹敵するほどの強化を図っています。
Dr.Sumはその使いやすさにさらに磨きをかけました。

インメモリエンジンが
パワーアップ

集計速度をさらに高速化

インメモリエンジンでの集計速度を40%高速化。（自社調べ）

動的JOIN

インメモリテーブル同士でJOINできるようになりました。

データソースからダイレクトにインポート

インメモリへのダイレクトインポートをサポートします。
これにより、数十億～数百億件のデータを扱いやすくなります。

データの永続化

永続に変更がない場合、インメモリサーバーを
再起動して素早くリロードします。

1テーブル20億件の上限撤廃
(インメモリテーブルのみ)

1テーブル50億件、100億件といった大量データの運用が可能となります。

SQL関数を大幅追加

集計関数

VAR_SAMP、VAR_POP、STDDEV_SAMP、STDDEV_POP、SUMSQ、MODEPERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC、MEDIAN、QUARTILE1、QUARTILE2、QUARTILE3

型変換関数

CAST

数値操作関数

ZERODIV

文字列操作関数

HIRAGANAW、KATAKANAW

日付操作関数

YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MILLISECOND、MICROSECOND、WEEK、DATEPART、EXTRACT、ADD_YEARS、ADD_HOURS、ADD_MINUTES、ADD_SECONDS、ADD_MILLISECONDS、ADD_MICROSECONDS、DATEADD、DATEDIFF、CURRENT_DATE、CURRENT_TIME、CURRENT_TIMESTAMP

ウインドウ関数

SUM、COUNT、MAX、MIN、AVG、VAR_SAMP、VAR_POP、STDDEV_SAMP、STDDEV_POP、MODE、PERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC、MEDIAN、QUARTILE1、UARTILE2、QUARTILE3、ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、PERCENT_RANK、NTILE、CUME_DIST、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、NTH_VALUE、LAG、LEAD